1. Phân cụm (Clustering)
Bản chất: Gom nhóm
Tìm điểm tương đồng giữa các đối tượng để chia nhóm (không cần nhãn trước).
- Y khoa: Nhóm người già, Nhóm trẻ em, Nhóm bệnh nền.
- Kinh doanh: Khách hàng trung thành, Khách vãng lai.
2. Hồi quy (Regression)
Bản chất: Dự báo số
Dựa vào dữ liệu quá khứ để ước tính một con số cụ thể sắp xảy ra.
- Y khoa: Dự báo nhiệt độ cơ thể sẽ tăng lên 39°C.
- Kinh doanh: Dự báo chi tiêu tháng tới là 5 triệu.
3. Phân lớp (Classification)
Bản chất: Quyết định
Tổng hợp thông tin để gán một nhãn hành động cụ thể.
- Y khoa: Nhập viện / Theo dõi / Cấp cứu.
- Kinh doanh: Gửi khuyến mãi / Gọi điện / Bỏ qua.